Finansiella tjänster

Varifrån vi kom — och var vi fortfarande levererar, selektivt.

Ratingmodeller, intäktsprognoser och dokumentintelligens inom reglerade institutioner. Finansiella tjänster är roten till vår praktik och utgör fortfarande cirka en femtedel av vårt arbete idag.

Produktions-ML-driftRegulatorisk granskningsbarhetFöretagsskala
Där vi fokuserar

Tre fokuspunkter i denna vertikal.

◆01

Klassificerings- och riskmodeller

Produktionsmaskininlärning för kredit- och värdepapperiseringsratingar, driftsatt med regulatorisk granskningsbarhet.

◆02

Intäkts- och efterfrågeprognostisering

Tidsseriemodellering för företagsinäktsplanering, med integrering av alternativa datamängder.

◆03

Dokumentintelligens i stor skala

Extrahering, klassificering och hämtning över prospekt, inlämningar och ratingmanualer.

I praktiken

Hur detta ser ut i programmet.

🇪🇺Paneuropeisk·Finansiella tjänsterLevererat

EU RMBS-ratingmodeller på 2 miljarder+ poster

DBRS Morningstar

Problem

Ratingmodeller för europeiska bostadshypotekssäkrade värdepapper, integrerande av över två miljarder poster av ostrukturerade lånenivådata.

Tillvägagångssätt

Dokumentinmatnings- och extraktionspipelines som matar XGBoost-baserade ratingmodeller, driftsatta via MLflow med full regulatorisk granskningsbarhet.

Kapabilitet

Dokumentbearbetning i stor skala, regulatoriskt revisionsspår, produktions-ML-operationer.

XGBoostMLflowSparkPython
🇪🇺Europa·TvärsektorLevererat

Enterprise GenAI och RAG för leverans av branschlösningar

Microsoft Corporation

Problem

Europeiska företagskunder inom energi, biotech och finansiella tjänster behövde produktionskvalitets retrieval-augmented generation över ostrukturerade PDF:er och plattformsdata.

Tillvägagångssätt

Dokumentinmatningspipelines, intelligent extraktion och enterprise-plattformsintegration under Microsofts ISD-leveransparaply.

Kapabilitet

RAG i reglerade företagsmiljöer, leverans inom flera sektorer.

Azure OpenAILangChainAzure AI SearchPython
🇬🇧Storbritannien·Finansiella tjänsterLevererat

Intäktsprognostisering med alternativa datamängder

ARM Holdings plc

Problem

Strategisk framsyn om royalty- och icke-royalty-intäktstrender som kräver integration av externa och alternativa datamängder.

Tillvägagångssätt

Toppmoderna tidsserie-modeller fusionerade med alternativ-datafunktioner; produktionsdatapipelines och backtesting i företagsskala.

Kapabilitet

Produktionsdatapipelines, alternativ-dataintegrering, enterprise-skala.

ProphetPyTorchSnowflakeAirflow
Engagera

Berätta om ert program.

Vi arbetar med offentliga beställare i Storbritannien, Norden, Benelux och Baltikum. Beskriv problemet — vi säger om vi kan hjälpa.