Usługi finansowe

Skąd przyszliśmy — i gdzie nadal dostarczamy, selektywnie.

Modele ratingowe, prognozowanie przychodów i inteligencja dokumentów w instytucjach regulowanych. Usługi finansowe są korzeniem naszej praktyki i stanowią nadal około jedną piątą naszej pracy.

Produkcyjne operacje MLRegulacyjna audytowalnośćSkala korporacyjna
Gdzie się skupiamy

Trzy punkty fokusowe w tej branży.

◆01

Modele ratingowe i ryzykowne

Produkcyjne uczenie maszynowe dla ratingów kredytowych i sekurytyzacyjnych, wdrożone z regulacyjną audytowalnością.

◆02

Prognozowanie przychodów i popytu

Modelowanie szeregów czasowych dla planowania przychodów przedsiębiorstw, integrujące alternatywne zestawy danych.

◆03

Inteligencja dokumentów na dużą skalę

Ekstrakcja, klasyfikacja i wyszukiwanie prospektów emisyjnych, zgłoszeń i podręczników ratingowych.

W praktyce

Jak to wygląda w programie.

🇪🇺Ogólnoeuropejski·Usługi finansoweZrealizowane

Modele ratingowe EU RMBS na 2 mld+ rekordów

DBRS Morningstar

Problem

Modele ratingowe dla europejskich papierów wartościowych zabezpieczonych hipotekami mieszkaniowymi, integrujące ponad dwa miliardy rekordów nieustrukturyzowanych danych na poziomie pożyczek.

Podejście

Potoki pozyskiwania i ekstrakcji dokumentów zasilające modele ratingowe oparte na XGBoost, wdrożone za pośrednictwem MLflow z pełną możliwością audytu regulacyjnego.

Możliwość

Przetwarzanie dokumentów na dużą skalę, regulacyjna ścieżka audytu, produkcyjne operacje ML.

XGBoostMLflowSparkPython
🇪🇺Europa·MiędzysektorowyZrealizowane

Enterprise GenAI i RAG do dostarczania rozwiązań branżowych

Microsoft Corporation

Problem

Europejscy klienci korporacyjni z sektorów energetycznego, biotechnologicznego i usług finansowych potrzebowali generacji wspomaganej wyszukiwaniem klasy produkcyjnej dla nieustrukturyzowanych plików PDF i danych platformy.

Podejście

Potoki pozyskiwania dokumentów, inteligentna ekstrakcja i integracja z platformą korporacyjną w ramach parasola dostaw ISD firmy Microsoft.

Możliwość

RAG w regulowanych środowiskach korporacyjnych, dostawa wielosektorowa.

Azure OpenAILangChainAzure AI SearchPython
🇬🇧Wielka Brytania·Usługi finansoweZrealizowane

Prognozowanie przychodów z alternatywnymi zestawami danych

ARM Holdings plc

Problem

Strategiczne przewidywanie trendów przychodów z tytułu tantiem i pozatantiem, wymagające integracji zewnętrznych i alternatywnych zestawów danych.

Podejście

Najnowocześniejsze modele szeregów czasowych połączone z cechami danych alternatywnych; produkcyjne potoki danych i backtesting w skali korporacyjnej.

Możliwość

Produkcyjne potoki danych, integracja danych alternatywnych, skala korporacyjna.

ProphetPyTorchSnowflakeAirflow
Wiadomości

Usługi finansowe

When Should AI Refuse to Answer in Regulated Fintech Support? - The Fintech Times

Google News · FinTech AI Europe·23g temu

What the FinTech? | S.7 Episode 20 | Building Europe's digital currency: Inside the ECB's digital euro project - FinTech Futures

Google News · FinTech AI Europe·3d temu

Clarity, transparency, security - is AI threatening the compliance trifecta? - UK Finance

Google News · Financial services + AI·3d temu

The State of Fintech: The Top Insights into European Payments Evolution - Finextra Research

Google News · FinTech AI Europe·3d temu

FCA resists AI-specific rules in favour of becoming an agentic regulator - Health & Protection

Google News · Financial services + AI·4d temu

Visa: AI will define the European ‘bank of the future’ - FinTech Magazine

Google News · FinTech AI Europe·4d temu
Zaangażuj

Przedstaw nam swój program.

Współpracujemy z zamawiającymi z sektora publicznego w Wielkiej Brytanii, krajach nordyckich, Beneluksie i krajach bałtyckich. Opisz problem — powiemy, czy możemy pomóc.

Rozpocznij rozmowę→Zobacz studia przypadków→