Finanšu pakalpojumi

No kurienes mēs nākam — un kur mēs joprojām selektīvi piegādājam.

Reitingu modeļi, ieņēmumu prognozēšana un dokumentu izlūkošana regulētās iestādēs. Finanšu pakalpojumi ir mūsu prakses sakne un joprojām veido aptuveni piekto daļu mūsu darba.

Ražošanas ML darbībasRegulatīvā auditējamībaUzņēmuma mērogs
Kur mēs fokusējamies

Trīs fokusa punkti šajā vertikālē.

◆01

Reitingu un riska modeļi

Ražošanas mašīnmācīšanās kredīta un vērtspapīrošanas reitingiem, izvietota ar regulatīvo auditējamību.

◆02

Ieņēmumu un pieprasījuma prognozēšana

Laika rindu modelēšana uzņēmuma ieņēmumu plānošanai, integrējot alternatīvos datu kopas.

◆03

Dokumentu izlūkošana lielos apmēros

Ieguve, klasificēšana un izguve pār prospektiem, iesniegumiem un reitingu rokasgrāmatām.

Praksē

Kā tas izskatās programmā.

🇪🇺Paneiropiešu·Finanšu pakalpojumiPiegādāts

ES RMBS reitingu modeļi uz 2 miljardiem+ ierakstu

DBRS Morningstar

Problēma

Reitingu modeļi Eiropas dzīvojamo hipotēku nodrošinātajiem vērtspapīriem, integrējot vairāk nekā divus miljardus nestrukturētu aizdevumu līmeņa datu ierakstus.

Pieeja

Dokumentu uztveršanas un ekstrakcijas konveijeri, kas baro XGBoost balstītus reitingu modeļus, izvietoti caur MLflow ar pilnu regulatīvo auditējamību.

Spēja

Dokumentu apstrāde apjomā, regulatīvs revīzijas pēdas, ražošanas ML operācijas.

XGBoostMLflowSparkPython
🇪🇺Eiropa·StarpnozaruPiegādāts

Uzņēmuma GenAI un RAG nozares risinājumu piegādei

Microsoft Corporation

Problēma

Eiropas uzņēmumu klienti enerģētikas, biotehnoloģiju un finanšu pakalpojumu nozarēs vajadzēja ražošanas līmeņa izgūšanas papildinātai ģenerācijai pār nestrukturētiem PDF un platformas datiem.

Pieeja

Dokumentu uztveršanas konveijeri, inteliģenta ekstrakcija un uzņēmuma platformas integrācija Microsoft ISD piegādes jumta ietvaros.

Spēja

RAG regulētā uzņēmumu vidē, daudznozaru piegāde.

Azure OpenAILangChainAzure AI SearchPython
🇬🇧Apvienotā Karaliste·Finanšu pakalpojumiPiegādāts

Ieņēmumu prognozēšana ar alternatīvajiem datu kopumiem

ARM Holdings plc

Problēma

Stratēģisks priekšskatījums par autoratlīdzību un neautoratlīdzību ieņēmumu tendencēm, kas prasa ārējo un alternatīvo datu kopumu integrāciju.

Pieeja

Jaunākie laika rindu modeļi, apvienoti ar alternatīvo datu pazīmēm; ražošanas datu konveijeri un uzņēmuma mēroga backtesting.

Spēja

Ražošanas datu konveijeri, alternatīvo datu integrācija, uzņēmuma mērogs.

ProphetPyTorchSnowflakeAirflow
Jaunumi

Finanšu pakalpojumi

When Should AI Refuse to Answer in Regulated Fintech Support? - The Fintech Times

Google News · FinTech AI Europe·pirms 23st

What the FinTech? | S.7 Episode 20 | Building Europe's digital currency: Inside the ECB's digital euro project - FinTech Futures

Google News · FinTech AI Europe·pirms 3d

Clarity, transparency, security - is AI threatening the compliance trifecta? - UK Finance

Google News · Financial services + AI·pirms 3d

The State of Fintech: The Top Insights into European Payments Evolution - Finextra Research

Google News · FinTech AI Europe·pirms 3d

FCA resists AI-specific rules in favour of becoming an agentic regulator - Health & Protection

Google News · Financial services + AI·pirms 4d

Visa: AI will define the European ‘bank of the future’ - FinTech Magazine

Google News · FinTech AI Europe·pirms 4d
Iesaistīties

Pastāstiet mums par savu programmu.

Mēs strādājam ar publiskā sektora pasūtītājiem Lielbritānijā, Ziemeļvalstīs, Beniluksa valstīs un Baltijā. Pastāstiet par problēmu — mēs pateiksim, vai varam palīdzēt.

Sākt sarunu→Skatīt gadījumu izpētes→