Finanzdienstleistungen

Woher wir kommen — und wo wir immer noch selektiv liefern.

Ratingmodelle, Umsatzprognosen und Dokumentenintelligenz in regulierten Institutionen. Finanzdienstleistungen sind die Wurzel unserer Praxis und machen heute noch etwa ein Fünftel unserer Arbeit aus.

Produktions-ML-BetriebRegulatorische PrüfbarkeitUnternehmensmaßstab
Wo wir fokussieren

Drei Schwerpunkte in diesem Bereich.

◆01

Bewertungs- und Risikomodelle

Produktives maschinelles Lernen für Kredit- und Verbriefungsratings, mit regulatorischer Prüfbarkeit eingesetzt.

◆02

Umsatz- und Nachfrageprognose

Zeitreihenmodellierung für die Unternehmens-Umsatzplanung unter Einbeziehung alternativer Datensätze.

◆03

Dokumentenintelligenz im großen Maßstab

Extraktion, Klassifizierung und Abruf über Prospekte, Einreichungen und Ratinghandbücher.

In der Praxis

Wie das im Programm aussieht.

🇪🇺Gesamteuropäisch·FinanzdienstleistungenAbgeliefert

EU-RMBS-Ratingmodelle für über 2 Milliarden Datensätze

DBRS Morningstar

Problem

Ratingmodelle für europäische wohnungshypothekbesicherte Wertpapiere, Integration von über zwei Milliarden Datensätzen unstrukturierter Kreditdaten.

Ansatz

Dokumentenaufnahme- und Extraktionspipelines, die XGBoost-basierte Ratingmodelle speisen, über MLflow mit vollständiger regulatorischer Prüfbarkeit bereitgestellt.

Fähigkeit

Dokumentenverarbeitung in großem Maßstab, regulatorischer Prüfpfad, Produktions-ML-Betrieb.

XGBoostMLflowSparkPython
🇪🇺Europa·SektorübergreifendAbgeliefert

Enterprise GenAI und RAG für die Lieferung von Branchenlösungen

Microsoft Corporation

Problem

Europäische Unternehmenskunden aus Energie, Biotech und Finanzdienstleistungen benötigten produktionsreife retrieval-augmented generation über unstrukturierte PDFs und Plattformdaten.

Ansatz

Dokumentenaufnahme-Pipelines, intelligente Extraktion und Unternehmensplattformintegration unter Microsofts ISD-Lieferdach.

Fähigkeit

RAG in regulierten Unternehmensumgebungen, branchenübergreifende Lieferung.

Azure OpenAILangChainAzure AI SearchPython
🇬🇧Vereinigtes Königreich·FinanzdienstleistungenAbgeliefert

Umsatzprognose mit alternativen Datensätzen

ARM Holdings plc

Problem

Strategische Vorausschau auf Lizenz- und Nicht-Lizenz-Umsatztrends, die eine Integration externer und alternativer Datensätze erfordert.

Ansatz

Modernste Zeitreihenmodelle, fusioniert mit Alternativdaten-Features; Produktionsdaten-Pipelines und unternehmensweites Backtesting.

Fähigkeit

Produktionsdaten-Pipelines, Alternativdaten-Integration, Unternehmensmaßstab.

ProphetPyTorchSnowflakeAirflow
Kontaktieren

Briefen Sie uns zu Ihrem Programm.

Wir arbeiten mit öffentlichen Auftraggebern in Großbritannien, Skandinavien, den Benelux-Staaten und dem Baltikum. Schildern Sie das Problem — wir sagen Ihnen, ob wir helfen können.