Finansielle tjenester

Hvor vi kom fra — og hvor vi stadig leverer, selektivt.

Ratingmodeller, omsætningsprognoser og dokumentintelligens i regulerede institutioner. Finansielle tjenester er roden til vores praksis og udgør stadig cirka en femtedel af vores arbejde i dag.

Produktions-ML-driftRegulatorisk reviderbarhedVirksomhedsskala
Hvor vi fokuserer

Tre fokuspunkter i denne vertikal.

◆01

Rating- og risikomodeller

Produktionsmaskinel læring til kredit- og securitiseringsratinger, udrullet med regulatorisk reviderbarhed.

◆02

Omsætnings- og efterspørgselsprognostisering

Tidsseriemodellering til virksomhedens omsætningsplanlægning med integration af alternative datasæt.

◆03

Dokumentintelligens i stor skala

Ekstraktion, klassificering og hentning over prospekter, indberetninger og ratingmanualer.

I praksis

Hvordan dette ser ud i programmet.

🇪🇺Paneuropæisk·Finansielle tjenesterLeveret

EU RMBS-ratingmodeller på 2 milliarder+ poster

DBRS Morningstar

Problem

Ratingmodeller for europæiske boliglånssikrede værdipapirer, integrering af over to milliarder poster af ustrukturerede låneniveaudata.

Tilgang

Dokumentindtagelses- og ekstraktionspipelines der fodrer XGBoost-baserede ratingmodeller, implementeret via MLflow med fuld regulatorisk revisionsmulighed.

Kapabilitet

Dokumentbehandling i stor skala, regulatorisk revisionsspor, produktion ML-operationer.

XGBoostMLflowSparkPython
🇪🇺Europa·TværsektorielLeveret

Enterprise GenAI og RAG til levering af brancheløsninger

Microsoft Corporation

Problem

Europæiske virksomhedskunder inden for energi, biotek og finansielle tjenester havde brug for produktionsklar retrieval-augmented generation over ustrukturerede PDF'er og platformsdata.

Tilgang

Dokumentindtagelsespipelines, intelligent ekstraktion og enterprise-platformsintegration under Microsofts ISD-leveringsparaply.

Kapabilitet

RAG i regulerede virksomhedsmiljøer, flersektors levering.

Azure OpenAILangChainAzure AI SearchPython
🇬🇧Storbritannien·Finansielle tjenesterLeveret

Indtægtsprognosticering med alternative datasæt

ARM Holdings plc

Problem

Strategisk fremsyn om royalty- og ikke-royalty-indtægtstrends der kræver integration af eksterne og alternative datasæt.

Tilgang

State-of-the-art tidsseriemodeller fusioneret med alternative datafunktioner; produktionsdatapipelines og enterprise-skala backtesting.

Kapabilitet

Produktionsdatapipelines, alternativ-dataintegrering, enterprise-skala.

ProphetPyTorchSnowflakeAirflow
Engager

Fortæl os om jeres program.

Vi arbejder med offentlige indkøbere i Storbritannien, Norden, Benelux og Baltikum. Fortæl os problemet — vi siger, om vi kan hjælpe.