Une façon de travailler qui se comporte comme une plateforme.
Nous sommes un cabinet de conseil. Nous livrons en équipe d'ingénieurs IA et données, data scientists et spécialistes métier. Ce qui nous fait ressembler à une plateforme, c'est la discipline que nous apportons à chaque programme : les mêmes conventions de pipeline, le même harnais d'évaluation, la même posture d'audit.
Quatre capacités composables.
Intelligence documentaire
Nous construisons des pipelines d'ingestion et de raisonnement sur les documents sur lesquels votre mission fonctionne réellement — lois, protocoles, packs ITT, manuels de notation. Chaque extraction est ancrée par citation et chaque réponse est reproductible depuis la source.
Prévision appliquée
De la demande en chirurgie élective aux revenus du secteur public, nous fusionnons des registres internes faisant autorité avec des données ouvertes, alternatives et satellites. Les modèles sont versionnés, backtestés et livrés avec le harnais d'évaluation.
Géospatial & mobilité
Trafic, données de véhicules sondes, ANPR et télémétrie d'infrastructure transformés en matrices origine-destination, signatures de congestion et tableaux de situation opérationnelle. Les implémentations de référence comme open-od-toolkit restent dans le domaine public.
Workflows agentiques
Agents LLM multi-étapes qui planifient, appellent des outils et se réfèrent aux humains, fonctionnant dans votre périmètre de sécurité. Nous instrumentons chaque étape avec des évaluations, des journaux d'audit et des chemins d'escalade explicites.
Quatre engagements que nous inscrivons dans chaque contrat.
Auditabilité dès la conception
Chaque pipeline est versionné ; chaque sortie de modèle peut être retracée jusqu'à une entrée, un prompt et une révision spécifiques.
Ouvert là où c'est mieux ouvert
Les capacités banalisées vont sur GitHub. Les clients obtiennent le travail spécifique ; la méthode reste dans la communauté.
RGPD-natif
Analyse d'impact sur la protection des données d'abord, puis architecture. Aucune donnée ne quitte le territoire sauf si le client et la loi le permettent.
Évaluation avant le volume
Avant qu'un modèle ne traite un cas, il doit répondre de cent cas retenus. Avant qu'un agent n'agisse, il doit passer un red-team.
Présentez-nous votre programme.
Nous travaillons avec des acheteurs du secteur public au Royaume-Uni, dans les pays nordiques, au Benelux et dans les pays baltes. Décrivez le problème — nous vous dirons si nous pouvons aider.