Casestudier

Engasjementer, ikke anbefalinger.

Vi navngir kundene vi kontraktsmessig har klarering for å navngi og holder resten anonymisert til de er det. Her er seks nåværende europeiske offentlige sektorengasjementer og tre kommersielle presedenser som etablerte praksisen.

Nåværende engasjementer

Pågående programmer i offentlig sektor.

🇩🇰Danmark·HelseAktivt engasjement

Virkelighetsnære data for presisjonsbasert kreftmedisin

Stor nordisk nasjonal legemiddelmyndighet

Problem

Løpende validering av nye kreftlegemidler i virkelige pasientpopulasjoner mot fragmenterte nasjonale helseregistre.

Tilnærming

Personvernbevarende pipeline over LPR3-klasse innleggsdata, apotekdispensering og folkeregistertilknytning, med gjenbrukbare protokollmaler som komprimerer oppfølgingssykluser fra ni måneder til tre.

Kapabilitet

Regulatorisk epidemiologi, Git-versjonert analytisk kode, autorisert oversettelse, månedlig styringsrytme.

PythonDuckDBPostGISdbtQuartoGDPR-native pipelines
🇬🇧Storbritannia·Offentlig forvaltning · MobilitetAktivt engasjement

Fylkesomfattende trafikk- og opprinnelse-destinasjonsanalyse

Britisk fylkeskommune

Problem

Fjorten lokale myndigheter, fragmenterte ANPR/Bluetooth-strømmer og en årlig kommersiell GPS-lisens som kommunen ønsket å erstatte.

Tilnærming

Dobbelt-begrensede gravitasjonsmodeller fusjonert med britisk Folketellings- og DfT-åpne data, levert gjennom et interaktivt dashboard og REST API. Metodikk publisert på GitHub som open-od-toolkit.

Kapabilitet

Åpen kildekode-erstatning for kommersielle mobilitetsdata; ingen leverandøravhengighet.

PythonGeoPandasFastAPIH3open-od-toolkit
🇫🇮Finland·Offentlig forvaltning · MobilitetAktivt engasjement

Sanntids trafikksituasjonsbilde med anomalivarsel

Stor nordisk hovedstad

Problem

Byoperatører trengte et samlet situasjonsbilde for floating-car-data med hastighetsanomaldeteksjon og historisk trendkontekst.

Tilnærming

Streaming-innlesing av anonymiserte sondedata, statistisk endringspunktdeteksjon på korridorhastigheter, og LLM-assisterte hendelsesoversikter levert til operatørkonsollen.

Kapabilitet

Fra råsignaler til operasjonell innsikt — innen én sammenslått kontrollflate.

LangGraphDuckDBPlotlyWebSockets
🇫🇮Finland·HelseAktivt engasjement

AI og dataingeniørpanel for et nasjonalt sykehussystem

Største nordiske sykehusdistrikt

Problem

Flerstedsetterspørsel etter AI-applikasjonsutvikling og lakehouse-operasjoner på tvers av fem regionale helseinstanser, med EU AI Act og kliniske databegrensninger.

Tilnærming

Ble med i leverandørpanelet innen to spesialiseringer — AI-applikasjonsutvikling (LLM-er, agentiske arbeidsflyter) og dataproduksjon (Data Vault 2.0 på Databricks) — med helseregulert leveringspraksis.

Kapabilitet

EU AI Act-beredskap, klinisk datadisiplin, tospors leveranse.

DatabricksData Vault 2.0LangGraphDelta Lake
🇳🇱Nederland·Offentlig forvaltning · JustisAktivt engasjement

Strafferettsdataplattform for et tre-etaters konsortium

Nasjonal kriminalomsorgtjeneste, partnerlevert

Problem

Konsolider prøveløslatelsesprosessdata for tre justisorganisasjoner i én analyseplattform som støtter 200+ dashboards og 200+ tilpassede analyser per år.

Tilnærming

Partnerleveranse med et NL-basert primærleverandør som dekker nederlandsk språk og rettssektortillatelse; vi eier data-ingeniør-, AI-innsikt- og dashboardlagene.

Kapabilitet

Levering i de mest sensitive offentlige sektordomenene, under klar databeskyttelseskontroll.

PythonPostgreSQLdbtPower BIAirflow
🇩🇰Danmark·Offentlig forvaltningAktivt engasjement

Kommunalt datakvalitetsrammeverk

Stor dansk kommune

Problem

Et kontinuerlig rammeverk for ad-hoc dataingeniørarbeid, profilering og kvalitetssikringsarbeid på tvers av kommunale dataeiendommer.

Tilnærming

Registrert én gang på det dynamiske innkjøpsrammeverket; individuelle avrop levert via vårt åpen kildekode data-kvalitetsverktøy med deklarative regler og AI-assistert anomalideteksjon.

Kapabilitet

Inspekterbart, revisjonsvennlig alternativ til lukkede enterprise DQM-suiter.

data-quality-toolkitPythonGreat ExpectationsDuckDB
Navngitte presedenser

Kommersielle røtter.

🇪🇺Pan-europeisk·Finansielle tjenesterLevert

EU RMBS-ratingmodeller på 2 milliarder+ poster

DBRS Morningstar

Problem

Ratingmodeller for europeiske boliglånssikrede verdipapirer, integrering av over to milliarder poster med ustrukturerte lånenivådata.

Tilnærming

Dokumentinntaks- og ekstraksjonsstrømmer som mater XGBoost-baserte ratingmodeller, distribuert via MLflow med full regulatorisk revisjonsbarhet.

Kapabilitet

Dokumentbehandling i stor skala, regulatorisk revisjonssti, produksjons-ML-operasjoner.

XGBoostMLflowSparkPython
🇪🇺Europa·TverrsektoriellLevert

Enterprise GenAI og RAG for leveranse av bransjeløsninger

Microsoft Corporation

Problem

Europeiske bedriftskunder innen energi, biotek og finansielle tjenester trengte produksjonsklar retrieval-augmented generation over ustrukturerte PDF-er og plattformdata.

Tilnærming

Dokumentinntakspipelines, intelligent ekstraksjon og enterprise-plattformintegrasjon under Microsofts ISD-leveringsparaply.

Kapabilitet

RAG i regulerte bedriftsmiljøer, flersektors leveranse.

Azure OpenAILangChainAzure AI SearchPython
🇬🇧Storbritannia·Finansielle tjenesterLevert

Inntektsprognostisering med alternative datasett

ARM Holdings plc

Problem

Strategisk forutseenhet om royalty- og ikke-royalty-inntektstrender som krever integrering av eksterne og alternative datasett.

Tilnærming

Toppmoderne tidsseriemodeller fusjonert med alternative datafunksjoner; produksjonsdatapipelines og enterprise-skala backtesting.

Kapabilitet

Produksjonsdatapipelines, alternativ-dataintegrering, enterprise-skala.

ProphetPyTorchSnowflakeAirflow
Engasjer

Fortell oss om programmet ditt.

Vi jobber med offentlige oppdragsgivere i Storbritannia, Norden, Benelux og Baltikum. Fortell oss problemet — vi sier fra om vi kan hjelpe.

Start samtalen→Se casestudier→