Études de cas

Engagements, pas recommandations.

Nous nommons les clients que nous sommes contractuellement autorisés à nommer et gardons le reste anonymisé jusqu'à ce qu'ils le soient. Voici six engagements actuels du secteur public européen et trois précédents commerciaux qui ont établi la pratique.

Engagements actuels

Programmes du secteur public en cours.

🇩🇰Danemark·SantéEngagement actif

Données en vie réelle pour la médecine oncologique de précision

Grande autorité nationale nordique des médicaments

Problème

Validation continue de nouveaux médicaments anticancéreux dans des populations de patients réels, confrontée à la fragmentation des registres de santé nationaux.

Approche

Pipeline respectueux de la vie privée sur les données hospitalières de classe LPR3, la dispensation en pharmacie et le rattachement au registre d'état civil, avec des modèles de protocoles réutilisables réduisant les cycles de suivi de neuf à trois mois.

Capacité

Épidémiologie de niveau réglementaire, code analytique versionné sous Git, traduction assermentée, cadence de pilotage mensuelle.

PythonDuckDBPostGISdbtQuartoGDPR-native pipelines
🇬🇧Royaume-Uni·Gestion publique · MobilitéEngagement actif

Analyse du trafic et des origines-destinations à l'échelle du comté

Conseil de comté britannique

Problème

Quatorze collectivités locales, flux ANPR/Bluetooth fragmentés et une licence GPS commerciale annuelle que le conseil souhaitait remplacer.

Approche

Modèles gravitationnels doublement contraints fusionnés avec les données ouvertes du recensement britannique et du DfT, servis via un tableau de bord interactif et une API REST. Méthodologie publiée sur GitHub sous open-od-toolkit.

Capacité

Remplacement open source des données de mobilité commerciales ; aucune dépendance fournisseur.

PythonGeoPandasFastAPIH3open-od-toolkit
🇫🇮Finlande·Gestion publique · MobilitéEngagement actif

Image de la situation du trafic en temps réel avec alertes d'anomalies

Grande capitale nordique

Problème

Les opérateurs urbains avaient besoin d'une image de situation unifiée pour les données de véhicules flottants, avec détection d'anomalies de vitesse et contexte de tendance historique.

Approche

Ingestion en flux de données de sondes anonymisées, détection statistique de points de changement sur les vitesses de corridor, et résumés d'incidents assistés par LLM livrés dans la console opérateur.

Capacité

Des signaux bruts à l'analyse opérationnelle — au sein d'une surface de contrôle unifiée.

LangGraphDuckDBPlotlyWebSockets
🇫🇮Finlande·SantéEngagement actif

Panel IA et ingénierie des données pour un système hospitalier national

Plus grand district hospitalier nordique

Problème

Demande multi-sites pour le développement d'applications IA et les opérations de lakehouse auprès de cinq autorités sanitaires régionales, avec les contraintes de l'IA Act européen et des données cliniques.

Approche

Intégration du panel fournisseurs dans deux spécialités — développement d'applications IA (LLM, workflows agentiques) et production de données (Data Vault 2.0 sur Databricks) — avec une pratique de livraison réglementée par le secteur de la santé.

Capacité

Conformité à l'IA Act européen, discipline des données cliniques, livraison sur deux voies.

DatabricksData Vault 2.0LangGraphDelta Lake
🇳🇱Pays-Bas·Gestion publique · JusticeEngagement actif

Plateforme de données de justice pénale pour un consortium de trois agences

Service national de probation, livraison en partenariat

Problème

Consolider les données des processus de probation de trois organisations judiciaires sur une plateforme analytique prenant en charge 200+ tableaux de bord et 200+ analyses personnalisées par an.

Approche

Livraison en partenariat avec un maître d'œuvre basé aux Pays-Bas couvrant la langue néerlandaise et les habilitations du secteur judiciaire ; nous possédons les couches d'ingénierie des données, d'IA et de tableau de bord.

Capacité

Livraison dans les domaines du secteur public les plus sensibles, sous un contrôle clair de la protection des données.

PythonPostgreSQLdbtPower BIAirflow
🇩🇰Danemark·Gestion publiqueEngagement actif

Cadre de qualité des données municipales

Grande municipalité danoise

Problème

Un cadre continu pour les travaux ad hoc d'ingénierie des données, de profilage et d'assurance qualité à travers les patrimoines de données municipales.

Approche

Enregistré une fois sur le cadre d'achat dynamique ; appels individuels livrés via notre boîte à outils open source de qualité des données avec des règles déclaratives et une détection d'anomalies assistée par IA.

Capacité

Alternative inspectable et auditable aux suites DQM d'entreprise fermées.

data-quality-toolkitPythonGreat ExpectationsDuckDB
Précédents nommés

Racines commerciales.

🇪🇺Paneuropéen·Services financiersLivré

Modèles de notation RMBS européens sur 2 milliards+ d'enregistrements

DBRS Morningstar

Problème

Modèles de notation pour les titres adossés à des créances hypothécaires résidentielles européens, intégrant plus de deux milliards d'enregistrements de données non structurées au niveau des prêts.

Approche

Pipelines d'ingestion et d'extraction de documents alimentant des modèles de notation XGBoost, déployés via MLflow avec une auditabilité réglementaire complète.

Capacité

Traitement de documents à grande échelle, piste d'audit réglementaire, opérations ML en production.

XGBoostMLflowSparkPython
🇪🇺Europe·IntersectorielLivré

GenAI et RAG d'entreprise pour la livraison de solutions industrielles

Microsoft Corporation

Problème

Les clients entreprises européens des secteurs de l'énergie, de la biotech et des services financiers avaient besoin d'une génération augmentée par récupération de qualité production sur des PDF non structurés et des données de plateforme.

Approche

Pipelines d'ingestion de documents, extraction intelligente et intégration de plateforme d'entreprise sous l'égide de livraison ISD de Microsoft.

Capacité

RAG dans des environnements d'entreprise réglementés, livraison multi-secteurs.

Azure OpenAILangChainAzure AI SearchPython
🇬🇧Royaume-Uni·Services financiersLivré

Prévision des revenus avec des jeux de données alternatifs

ARM Holdings plc

Problème

Prospective stratégique sur les tendances des revenus de redevances et hors redevances, nécessitant l'intégration de jeux de données externes et alternatifs.

Approche

Modèles de séries temporelles de pointe fusionnés avec des caractéristiques de données alternatives ; pipelines de données de production et backtesting à l'échelle de l'entreprise.

Capacité

Pipelines de données de production, intégration de données alternatives, échelle d'entreprise.

ProphetPyTorchSnowflakeAirflow
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