Casestudier

Engagementer, ikke anbefalinger.

Vi navngiver de kunder, vi kontraktmæssigt har tilladelse til at navngive, og holder resten anonymiseret, indtil de er det. Her er seks aktuelle europæiske offentlige sektorengagementer og tre kommercielle præcedenser, der etablerede praksis.

Aktuelle engagementer

Igangværende programmer i offentlig sektor.

🇩🇰Danmark·SundhedAktivt engagement

Virkelige data til præcisionskræftmedicin

Stor nordisk national lægemiddelmyndighed

Problem

Løbende validering af nye kræftlægemidler i virkelige patientpopulationer mod fragmenterede nationale sundhedsregistre.

Tilgang

Privatlivsbevarende pipeline over LPR3-klasse indlæggelsesdata, apoteksdispensering og folkeregisterkobling, med genanvendelige protokolskabeloner der komprimerer opfølgningscyklusser fra ni måneder til tre.

Kapabilitet

Regulatorisk epidemiologi, Git-versioneret analytisk kode, edsvoren oversættelse, månedlig styringskadens.

PythonDuckDBPostGISdbtQuartoGDPR-native pipelines
🇬🇧Storbritannien·Offentlig forvaltning · MobilitetAktivt engagement

Amtsomfattende trafik- og oprindelse-destinations-analyse

Britisk amtsråd

Problem

Fjorten lokale myndigheder, fragmenterede ANPR/Bluetooth-feeds og en årlig kommerciel GPS-licens som rådet ønskede at erstatte.

Tilgang

Dobbelt-begrænsede gravitationsmodeller fusioneret med britiske Folkeregistrerings- og DfT-åbne data, serveret via et interaktivt dashboard og REST API. Metodologi offentliggjort på GitHub som open-od-toolkit.

Kapabilitet

Open source-erstatning for kommercielle mobilitetsdata; ingen leverandørafhængighed.

PythonGeoPandasFastAPIH3open-od-toolkit
🇫🇮Finland·Offentlig forvaltning · MobilitetAktivt engagement

Realtids trafiksituationsbillede med anomaliadvarsler

Stor nordisk hovedstad

Problem

Byoperatørerne havde behov for et samlet situationsbillede for floating-car-data med hastighedsanomali-detektion og historisk trendkontekst.

Tilgang

Streaming-indtagelse af anonymiserede sondedata, statistisk ændringspunktdetektering på korridorhastigheder og LLM-assisterede hændelsesresumeer leveret til operatørkonsollen.

Kapabilitet

Fra råsignaler til operationel indsigt — inden for én fusioneret kontroloverflade.

LangGraphDuckDBPlotlyWebSockets
🇫🇮Finland·SundhedAktivt engagement

AI og dataingeniørpanel til et nationalt sygehussystem

Største nordiske sygehusdistrikt

Problem

Flerstedsefterspørgsel efter AI-applikationsudvikling og lakehouse-operationer på tværs af fem regionale sundhedsmyndigheder, med EU AI Act og kliniske databegrænsninger.

Tilgang

Tilsluttede sig leverandørpanelet inden for to specialer — AI-applikationsudvikling (LLM'er, agentiske arbejdsgange) og dataproduktion (Data Vault 2.0 på Databricks) — med sundhedsreguleret leveringspraksis.

Kapabilitet

EU AI Act-parathed, klinisk datadisciplin, tosporet levering.

DatabricksData Vault 2.0LangGraphDelta Lake
🇳🇱Nederlandene·Offentlig forvaltning · JustitsAktivt engagement

Strafferetslig dataplatform for et tre-agenturs konsortium

National prøveløsladelsestjeneste, partneret levering

Problem

Konsolider prøveløsladelsesprocessdata for tre retsorganisationer til én analyseplattform der understøtter 200+ dashboards og 200+ tilpassede analyser om året.

Tilgang

Partnerleverance med et NL-baseret primærfirma, der dækker det hollandske sprog og retssektortilladelsen; vi ejer data-engineering-, AI-indsigt- og dashboardlagene.

Kapabilitet

Levering i de mest følsomme offentlige sektordomæner, under klar databeskyttelseskontrol.

PythonPostgreSQLdbtPower BIAirflow
🇩🇰Danmark·Offentlig forvaltningAktivt engagement

Kommunalt datakvalitetsrammeværk

Stor dansk kommune

Problem

Et kontinuerligt rammeværk for ad-hoc dataingeniørarbejde, profilering og kvalitetssikringsarbejde på tværs af kommunale dataegenskaber.

Tilgang

Registreret én gang på det dynamiske indkøbsrammeværk; individuelle call-offs leveret via vores open source datakvalitetsværktøjskasse med deklarative regler og AI-assisteret anomalidetektion.

Kapabilitet

Inspicerbart, revisionssikret alternativ til lukkede enterprise DQM-suiter.

data-quality-toolkitPythonGreat ExpectationsDuckDB
Navngivne præcedenser

Kommercielle rødder.

🇪🇺Paneuropæisk·Finansielle tjenesterLeveret

EU RMBS-ratingmodeller på 2 milliarder+ poster

DBRS Morningstar

Problem

Ratingmodeller for europæiske boliglånssikrede værdipapirer, integrering af over to milliarder poster af ustrukturerede låneniveaudata.

Tilgang

Dokumentindtagelses- og ekstraktionspipelines der fodrer XGBoost-baserede ratingmodeller, implementeret via MLflow med fuld regulatorisk revisionsmulighed.

Kapabilitet

Dokumentbehandling i stor skala, regulatorisk revisionsspor, produktion ML-operationer.

XGBoostMLflowSparkPython
🇪🇺Europa·TværsektorielLeveret

Enterprise GenAI og RAG til levering af brancheløsninger

Microsoft Corporation

Problem

Europæiske virksomhedskunder inden for energi, biotek og finansielle tjenester havde brug for produktionsklar retrieval-augmented generation over ustrukturerede PDF'er og platformsdata.

Tilgang

Dokumentindtagelsespipelines, intelligent ekstraktion og enterprise-platformsintegration under Microsofts ISD-leveringsparaply.

Kapabilitet

RAG i regulerede virksomhedsmiljøer, flersektors levering.

Azure OpenAILangChainAzure AI SearchPython
🇬🇧Storbritannien·Finansielle tjenesterLeveret

Indtægtsprognosticering med alternative datasæt

ARM Holdings plc

Problem

Strategisk fremsyn om royalty- og ikke-royalty-indtægtstrends der kræver integration af eksterne og alternative datasæt.

Tilgang

State-of-the-art tidsseriemodeller fusioneret med alternative datafunktioner; produktionsdatapipelines og enterprise-skala backtesting.

Kapabilitet

Produktionsdatapipelines, alternativ-dataintegrering, enterprise-skala.

ProphetPyTorchSnowflakeAirflow
Engager

Fortæl os om jeres program.

Vi arbejder med offentlige indkøbere i Storbritannien, Norden, Benelux og Baltikum. Fortæl os problemet — vi siger, om vi kan hjælpe.

Start samtalen→Se casestudier→