KI für öffentliche Ergebnisse

Entscheidungen auf Grundlage von Evidenz, im Maßstab des Gemeinwohls.

Predictive Labs entwickelt KI-Systeme für europäische öffentliche Dienste — in Gesundheit, Verteidigung, öffentlicher Verwaltung und Mobilität — die von Grund auf prüfbar und offen sind, wo es möglich ist.

KI für öffentliche Ergebnisse
Aktive Engagements in 6 europäischen Programmen des öffentlichen Sektors
Referenz

Geliefert in Institutionen, die Korrektheit ernst nehmen.

Microsoft (ISD)
ARM Holdings
DBRS Morningstar
London Stock Exchange Group
Nando's
Indurent (Blackstone)
Fähigkeiten

Vier Fähigkeiten, zusammengestellt passend zum Programm.

Wir liefern keine Plattform. Wir liefern ein Team, das die Disziplin einer Plattform in jedes Projekt bringt — reproduzierbare Pipelines, versionierte Modelle, überprüfbare Prompts, offener Code, wo Gesetz und Vertrag es erlauben.

◆01

Dokumentenintelligenz

Extraktion und Abruf aus regulatorischen Einreichungen, klinischen Protokollen, Ausschreibungsunterlagen und Rechtskorpora — mit prüfbaren Zitatpfaden.

◆02

Angewandte Prognose

Nachfrage-, Umsatz- und Betriebsprognosen, die interne Daten mit offenen Daten, Satelliten- und alternativen Signalen fusionieren.

◆03

Geospatial & Mobilität

Herkunft-Ziel-Matrizen, Anomalieerkennung und Lagebilder, aufgebaut auf offenen Daten und veröffentlicht als Referenzimplementierungen.

◆04

Agentische Workflows

Mehrstufige LLM-Agenten, die innerhalb Ihrer Sicherheitsgrenze laufen, instrumentiert für Bewertung und menschliche Überprüfung.

Ausgewählte Arbeiten

Wie die Programme aussehen.

🇩🇰Dänemark·GesundheitAktives Engagement

Real-World-Daten für präzise Krebsmedizin

Große nordische nationale Arzneimittelbehörde

Problem

Laufende Validierung neuer Krebsmedikamente in realen Patientenpopulationen anhand fragmentierter nationaler Gesundheitsregister.

Ansatz

Datenschutzwahrender Pipeline über LPR3-Klassen-Stationärdaten, Apothekendispensierung und Zivilregisterverknüpfung, mit wiederverwendbaren Protokollvorlagen, die Follow-up-Zyklen von neun auf drei Monate komprimieren.

🇬🇧Vereinigtes Königreich·Öffentliches Management · MobilitätAktives Engagement

Kreisweite Verkehrs- und Quell-Ziel-Analytik

Britischer Kreisrat

Problem

Vierzehn Kommunalbehörden, fragmentierte ANPR/Bluetooth-Feeds und eine jährliche kommerzielle GPS-Lizenz, die der Rat ersetzen wollte.

Ansatz

Doppelt eingeschränkte Gravitationsmodelle, fusioniert mit UK Census und DfT-Open-Data, bereitgestellt über ein interaktives Dashboard und eine REST-API. Methodik auf GitHub als open-od-toolkit veröffentlicht.

🇪🇺Europa·SektorübergreifendAbgeliefert

Enterprise GenAI und RAG für die Lieferung von Branchenlösungen

Microsoft Corporation

Problem

Europäische Unternehmenskunden aus Energie, Biotech und Finanzdienstleistungen benötigten produktionsreife retrieval-augmented generation über unstrukturierte PDFs und Plattformdaten.

Ansatz

Dokumentenaufnahme-Pipelines, intelligente Extraktion und Unternehmensplattformintegration unter Microsofts ISD-Lieferdach.

Signal

Wir lesen die Daten, mit denen unsere Kunden arbeiten — jeden Tag.

Öffentliche Leistungserbringung beginnt mit öffentlichen Daten. Eine Echtzeit-Ansicht der NHS-Wartelisten, europäischen Verteidigungsausgaben, schulischer Leistungslücken, des Energiemixes und der KI-Bereitschaft — die Leinwände, gegen die unsere Programme laufen.

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Wir arbeiten mit öffentlichen Auftraggebern in Großbritannien, Skandinavien, den Benelux-Staaten und dem Baltikum. Schildern Sie das Problem — wir sagen Ihnen, ob wir helfen können.